0310-5107499數據泄露如今成為人們關注的焦點，因此需要了解在前沿技術和出色培訓的幫助下防止數據泄露的方法。
以下了解通過使用技術和培訓來防止數據泄露的7種方法。
1
教育員工
員工是網絡安全鏈中最薄弱的環節。這意味著，即使企業的員工不具備網絡安全意識，也要采用一些優秀的網絡安全解決方案，并阻止網絡罪犯竊取敏感數據。這就是通過培訓來提高員工的網絡安全意識的原因。
企業的員工安全意識越強，網絡攻擊者就越難以進行欺詐。具有網絡安全意識的員工將成為企業的安全資產，而不是薄弱的一環，因為他們不僅可以保護自己免受社交工程攻擊，還可以在發現任何可疑活動時發出警告。
2
充分利用安全工具
擁有更好的安全工具并不能保證最終的保護和安全，特別是如果企業不知道如何充分利用其功能時。實際上，這是大多數企業所犯的錯誤。雖然他們購買了優秀的網絡安全解決方案，但很少利用其全部潛力。或者從不使用預裝的所有功能，就像購買VPS服務器一樣，花費數千美元只是為了獲取無法充分利用的安全解決方案，這并沒有什么意義。
企業需要問自己以下一些問題。
是否正確配置了防火墻和入侵檢測系統?
反惡意軟件版本是否時常更新?
登錄無線網絡時是否正在使用虛擬專用網絡?
是否有數據備份和輕松恢復選項?
回答所有這些問題將使企業清楚地了解如何使用安全工具。
3
建立問責文化
大多數數據泄露是由于人為錯誤引起的。企業需要確保其員工不會犯導致數據泄露的錯誤。但由于沒有建立責任文化，大多數員工即使犯了安全錯誤也可以輕松逃脫懲罰，這可能會讓企業損失數百萬美元。因此，企業都在致力于解決這一問題。
通過實施問責文化，企業可以使員工對其行為負責。企業應與員工緊密合作，以防止將來發生類似事件。這樣可以很大程度地減少數據泄露的風險。
4
了解技術的工作原理
人類會犯錯誤，即使是訓練有素并且了解網絡的員工都會犯一些錯誤，而對于員工的培訓有其局限性，這就是企業不應該完全依賴培訓的原因，與其相反，企業應該對員工進行現代網絡安全技術的知識教育。
員工越了解網絡安全技術和流程，就越有可能識別可疑活動和行為。由人工智能和機器學習提供支持的高級網絡安全解決方案可以處理大多數任務，從而減少企業網絡安全團隊在這一過程中的工作量。
5
賦予員工更多控制權
出現問題的另一個原因是，大多數企業在網絡安全方面不信任員工，沒有將員工轉化為資產，而是將其視為一種負債。由于缺乏信任，大多數企業從未授權員工或給予他們更多的控制權。此舉適得其反，導致許多企業陷入困境。
員工對自己的行為控制得越多越好。當企業的員工在響應網絡釣魚電子郵件或單擊惡意鏈接時，可以發送警報或警告。這不僅為企業員工提供了急需的支持，而且也使企業更容易讓員工對自己的行為負責。
6
限制訪問
如果這些策略都不起作用，那么必須采取極端措施，例如限制訪問。限制對所有數據的訪問可能不是一種有效的方法，但是至少可以限制對敏感信息的訪問。密切關注有權訪問敏感數據的員工，并以更高的安全性保護企業的管理員帳戶。黑客傾向于將這些帳戶作為目標，因為它們可以給他們更多的自由和訪問所有其他帳戶的權限。與破壞傳統的員工帳戶相比，這樣可能造成更大的損失。
7
準備事件響應計劃
根據IBM公司進行的一項網絡安全彈性研究，高達77%的網絡安全專業人士承認他們沒有為網絡安全事件應對計劃做好準備。沒有制定事件響應計劃的較大問題是，當企業受到網絡安全攻擊或面臨數據泄露后果時，不知道如何應對。這可能會導致其響應延遲，并可能增加數據泄露或網絡安全攻擊可能對企業業務造成的損害。
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